Push！请给用户一个打开 app 的理由

　　神州乐器网讯  推送是维持 APP 留存率最重要的方法之一，但是大多数 APP 开发者都没有正确意识到推送的意义，也没有建立起一套评估 Push 质量的方法。推送是一个典型的双刃剑，如果使用的好可以帮你提升留存率，可是使用不当，甚至滥用将会成为你 APP 的噩梦。但是不幸的是，我看到的大多是推送的不当使用。

　　1. 给用户一个允许推送的理由

　　之前看过一篇文章讲的很好，大概的意思是说你要任何事情的时候都请给一个需要的理由。作为 APP 开发者我们都知道，用户很少会反悔从前做过的设置。我举个简单的例子，如果用户在最初的时候禁止你访问他的通讯录，可能你就再也没有机会访问他的通讯录了。同理，如果用户最初的时候禁止你的推送消息，那么你可能就再也没有机会去为用户发送推送通知了。

　　所以在希望用户授予推送权限时，一定要给用户一个清晰的理由。以滴滴打车作为举例，如果一个用户第一次打开滴滴打车，就弹出窗口说，你是否允许 APP 为你推送消息，也许这个时候的通过率只有 30%-50%左右。但是我们试想这样一个场景，当用户第一次打车时，APP 提示说，允许弹出窗口可以让你在退出 APP 后依然收到司机的接单信息。那么这个时候被用户允许的概率就大大增大了。

　　2. 忽略 Push 设置

　　我们追溯一下 Push 的鼻祖，在 PC Web 时代我们如何做类似的事情，我们往往做一个网站，然后用 Email 通知用户各类的通知。以豆瓣来举例：我们可以通过 Web 设置在什么情况下会被 Email 通知，例如被关注，被豆邮，日记被评论等等。但是我们却不幸地发现，大多数的 APP 却没有对推送做这样细致的区分。

　　请大家意识到，Push 的设置其实比 Email 的设置重要得多，因为当你去发不当的邮件去 “打扰” 用户时，用户最多把 Email 忽略，或者作为垃圾邮件。但是当你用不当地推送去打扰用户时，用户去删除 APP 远远比去手机的设置中去关闭推送容易得多!

　　所以请更细致地去设置你的推送，什么情况下需要推送?什么时候允许推送?是否需要接受更新通知等等。

　　3. 错误评价 Push 效果

　　我们在和一些客户做交流时，每个客户关心的问题大体如此：

　　A. 你们的到达率是多少? — 这是客户评价我们推送质量的指标

　　B. 大多数 APP 的点击率是多少? — 这是客户评价自己推送质量的指标

　　其实这是最典型的错误评价 Push 的指标，我们逐步来说：

　　A. 什么是到达率?其实在业界，并没有到达率的官方定义，其根本原因在于你无法定义什么叫做到达?是在线用户全部送达?那离线用户呢?离线用户多久送达算做送达?当客户问出这样的问题时，我往往并不愿意用官方的措辞去抛出一个漂亮的数字，而是更愿意去纠正客户的认知错误。

　　B. 而对于第二个问题，几乎是每个客户都会犯的错误。用户点击率越高越好么?答案是否定的。如我之前所说，推送是把双刃剑，用的好，他提高了 APP 的留存率，也就是通过推送增加了 APP 的打开数;但是用的不好，也如之前所说，用户关闭掉推送，甚至卸载掉 APP。所以单单去看到点击数，而忽略了消极的影响是非常错误的评价指标。除了点击率，我们更需要去关注，这一次的推送目标，在下一次有多少已经是无法推送的，例如本次推送了用户编号1-100 的用户，但是再一天后，1-100 只有 1-10 是可达的，我们说本次推送的次日留存率只有 10%，这样即便打开率是 90%，也许都是一次不好的推送。

　　4. 设置合理的推送时间

　　这一点无须多说，大多的 APP 都知道我们要设置合理的推送推送，例如要在中午 12 点，下午 6 点左右发送推送可以获得较高的关注度和打开率。但是所有 APP 都没有关注到的一点是，是不是所有的用户都应该在这个时间段去推送，其实也就是我们并没有关注到推送时间的个性化，以及推送消息本身和推送时间之间的关系。

　　5. 合理设置推送声音

　　推送声音与推送本身一样，都是双刃剑。在前文中，我们知道，不当地推送会让用户关闭系统推送，甚至卸载掉 APP。在上一段中，我们也知道，在不合理的时间去推送消息，会对用户造成打扰。那么到底是什么对用户造成打扰?其实就是推送声音本身。那么合理地利用推送声音其实也是合理推送很重要的一部分，而且也可以创造出很多不同的用法。例如我们可以对夜间的推送设置无声音;例如我们可以对 “不确定的推送”(也就是新用户) 设置无声模式等等。

　　6. 对 Push 一样进行 A-B Test 和灰度上线

　　做应用开发的人一定不陌生这两个概念，A-B 测试和灰度上线。在推送领域，这一点依然重要，当我们发送一条广播消息时，我们并不确定这条消息的质量是好是坏，打开率如何，那么我们不妨先推送一小部分用户，看看打开率，留存率，然后再做进一步的推送。

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